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大數據井噴時代如何進行醫療預測

 

來源:中國數字醫療網

 

當今的時代應該被稱為數據井噴的時代:越來越多的應用程序、設備、電子病歷、移動醫療傳感器和穿戴設備產生了更多的醫療信息,人們對醫療數據變得更加渴望。

 

然而,這些僅僅是指醫療信息的來源。被人們認為不是醫學一部分的數據可以被用來救治患者或對患者造成不利影響嗎?

 

在很多其它領域,社交媒體網站跟蹤人們的購買習慣,并用于廣告。雖然有些人抱怨這是一種入侵行為,但是目前并沒有采取什么措施來預防。

 

“如果補充非醫療信息,人們就會感到不舒服。”世界著名的數據庫分析公司LexisNexis風險解決方案首席醫療官、醫學博士Peter Edelstein指出。他表示,LexisNexis正在征求法律建議,謹慎地處理數據的使用問題,尤其是非醫療數據。

 

大量沒有社交媒介的可用數據

 

盡管很多像LexisNexis一樣的分析公司在使用社交媒體數據方面猶豫不決,醫療行業目前正在使用大量的非醫療數據,無論患者是否意識到。

 

World Privacy Forum的最新報告顯示,醫療分析公司正在提取“大量的原始消費者數據”。報告的作者Pam Dixon和Robert Gellman指出,這些原始數據包括以下內容:零售商數據庫、財政部門非信用信息、商業數據經紀人、多通道直接回應、在線調查、目錄和電話訂單、保修卡注冊、網上抽獎、零售商會員卡、從健身健康中心和非營利組織成員收集的生活方式信息或捐助者名單。

 

該報告指出,醫療付款人通常把衣物購物習慣和環境時段電視的使用情況作為健康指標。

 

未來美國健康狀況的預測

 

Edelstein表示,LexisNexis選擇了一些非醫療數據為醫院、可信賴醫療組織、醫療服務提供者和付款人等客戶提供了全面的信息。大家都在努力提高大眾的健康水平,尤其是在《平價醫療法案》出臺以后。

 

他指出,LexisNexis目前在進行人口健康管理的過程中,使用法庭記錄和住房數據。公司還使用醫療保險索賠數據查找患者一年產生的醫療費用。統計數據表明,這些患者在第二年會出現重大的健康問題。了解這一點將有助于醫療服務提供者和醫療服務提供者組織鎖定目標,積極預防和宣傳。

 

非醫療數據可以幫助使用醫療補助的患者。如果患者沒有電話或居住地信息,他們就可能更容易患有健康問題,因此更需要做有針對性的宣傳。

 

通過社交媒體獲得大數據

 

將來肯定有一天醫療行業會通過社交媒體更多了解患者的健康習慣。

 

實際上,醫療行業已經慢慢對生物識別技術、病人門戶數據、實驗數據、處方記錄和公共記錄進行綜合分析。

 

“我們正在一小步一小步地朝著那個方向努力,”LexisNexis醫療改革顧問小組高級總監Kim Jayhan指出,“而且加速進行。”

 

Jayhan表示,社交媒體可能提供了一種預測分析的“誠實”方法,雖然患者的信息一般不會把吸煙、飲酒、非法藥物使用和其它危險行為等重要信息與醫生分享。

 

消費者是否擔心?

 

當社交媒體開始使用大數據時,該行業希望能夠使用所有信息,無論結果是好是壞。

 

好的結果,大部分醫療數據經紀人希望實現三重目標,提高醫療服務水平,提高人們的健康水平,并降低醫療服務提供者客戶的費用。壞的結果,在科幻電影《少數派報告》中,根據預測分析,有些人遭到排斥。

 

World Privacy Forum 的Dixon和Gellman主張,醫療預測分析“需要特別關注和審查”。

 

Dixon和Gellman解釋說,大數據目前只處于探索階段。數據業務越來越復雜,分析的成本也會降低,利用各種數據確定患者的健康風險——World Privacy Forum稱之為“消費者評分”將會盛行。

 

目前,人們正在使用大數據給潛在的風險打分。Dixon和Gellman繼續說道,鎖定需要特別關注的目標來預防疾病,但是如果分數導致歧視,就可能給個人帶來嚴重的后果,如同信用等級被監管前的情形一樣。共享數據的保密性是社會應該關注的問題。

 

“數據經紀業非常復雜,就像數字世界和生活在世界上的所有人一樣。”Dixon在最近的國會聽證會上證實。“但是我們沒有借口逃避必要的討論,所有利益相關者都需要進行討論。”

 

 





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