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大數據醫療需統一標準 真正落地尚需時日

 

[導讀]盡管IDC預測,中國的大數據市場在2012年~2016年間將增長5倍,政府、銀行、醫療衛生、電信等行業將在其中占據最多的份額,但“大數據醫療”在國內的真正落地還有很長的路要走。

標簽:可穿戴設備

 

眾多手環都稱能收集個人健康收據,戴個手表、手環日測身體指數。

購買可穿戴設備是為了什么?新奇好玩,運動社交,還是管理個人的健身習慣?其實,這些并未發揮可穿戴設備真正的價值。據了解,目前市場上眾多可穿戴產品都聲稱能融合無線網絡、移動計算和自動識別,包括血糖、心率、呼吸頻率、重量、水合作用和身體運動等身體指征,都可以實時了解,這就是所謂的“大數據醫療”,令眾多越來越注重健康的白領為自己、家人添置這些產品。

盡管IDC預測,中國的大數據市場在2012年~2016年間將增長5倍,政府、銀行、醫療衛生、電信等行業將在其中占據最多的份額,但“大數據醫療”在國內的真正落地還有很長的路要走。

 

市場:國內外眾多廠商投身

據國外媒體報道,蘋果公司近日正在迅速擴充醫療團隊,招攬了健身專家、醫療設備行業專家等多名醫療傳感背景的工程師,并很有可能在今年秋天發布Healthbook。據悉,Healthbook可追蹤從睡眠到營養、從運動到生命體征的各種各樣的指標,包括血糖、心率、呼吸頻率、重量、水合作用和身體運動等,成為蘋果下一代移動操作系統iOS 8和其謠傳已久的iWatch智能手表的重要賣點,更成為移動醫療保健行業的引爆點。

事實上,健康與運動類應用近年來日益普及。Azumio公司光為蘋果iPhone開發的健康監控和健身應用就達到了40款。在IT大佬們看來,不光是醫療數據的移動化采集,其形成的“大數據”擁有更大的想象空間。目前,Windows 8系統整合了必應保健(Bing Health &Fitness)功能,可幫助用戶記錄運動、用藥和飲食;微軟的醫療數據平臺HealthVault則可以讓用戶收集、管理自己和家人的健康和身體狀況信息,再結合可穿戴產品Fitbit或Nike+ Fuel Band收集的數據,為醫療提供了更多的方便。另外,美國第四大電子病歷服務商Practice Fusion近日也和為智能手機做心率監測配件的AliveCor達成合作,設備中的數據會集成到病歷當中,并保存在云端供即時獲取。

“一旦累積了足夠多的數據和樣本,放到專業的醫療人員手里,那對醫療事業的推動將是革命性的。”據英特爾軟件與服務事業部合作伙伴關系部經理王怡淳介紹,英特爾研究院也正在致力于醫療數據的互相連通,“讓小至簡單的計步器,大到復雜的CT掃描儀彼此相連,并與云進行通信和共享數據。”在大數據醫療背景下,人體體征可以進行連續監測,看病不再只是病發后醫生的“望聞問切”。

 

問題:廠商收集的數據缺乏認證

國內的“大數據醫療”目前更多的只能稱為“遠程移動醫療”,有些甚至只是方便醫院內部的無線數據傳送。例如麥迪克斯的“同步手持心電圖機”,雖然可以在平板電腦上便攜使用,但患者在家里自行操作不夠方便。其他國產廠商也在移動護理、社區醫療服務、手術麻醉、心電監測、臨床服務等領域提供了多種解決方案,但質量參差,技術上也是各自為戰,使得可穿戴設備的數據極為分散,設備生成一項關鍵數據之后,沒法被其他機構采用,但其實,健康相關的數據需要被廣泛利用才能發揮價值。

此外,健康相關的數據如果要應用于醫療,數據必須通過政府藥物監測機構的認證與許可。而大多數廠商沒有經過認證,而且數據本身也因傳感器質量的好壞而存在不可知的誤差。

IBM醫療業務拓展經理劉晶煒認為,醫療行業的信息特征和很多其他行業不一樣,存在很多半結構化和結構化的數據,而且分布在不同的醫療機構,因此如何對它進行有效的整合是一個挑戰。“每個患者一般很少只去一個醫院。大數據醫療的目標之一就是要將與每一個患者健康相關的資料有效地整合在一起,運用以循證醫學和數字驅動的兩種分析方法看到與風險相關的因素,然后根據這樣的因素具體制訂計劃,并有效地去執行。但這樣的整合非常困難。”

 

專家:需統一標準

國家衛生和計劃生育委員會統計信息中心副主任王才有在近日舉辦的醫療大數據高峰論壇上表示:“‘大數據醫療’在醫療流程重構、醫療效率提升等方面為我們帶來不可估量的價值,然而,走向真正成熟的應用還需要時間。”

“目前,醫療機構內部的信息化功能強,但醫療機構之間的總體協同效果差;縱向衛生業務系統的功能強,但標準化建設薄弱,信息系統之間缺乏信息共享和業務協作機制,系統之間信息不能互通。”專家認為,隨著移動醫療的發展,不同醫療機構紛紛根據其需求部署定制化的移動解決方案,醫療行業成為了國內率先啟動大數據應用的先鋒行業之一,大數據、虛擬化等技術支撐了移動醫療端的應用。

“各類醫院、社區衛生服務中心、鄉村醫療工作站、疾病監控中心、急救中心等衛生醫療機構大量分散。醫療信息化在十余年的發展中,沉積下的IT系統涉及技術門類眾多,給數據采集、數據質量、數據標準以及后續的維護帶來了巨大的挑戰。假如均采用定制開發、標準接口或人工錄入的方式,不可避免地要投入大量的人力物力,并且在數據準確性、實時性上無法得到保證。

 

 





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